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Kubernetes, Jenkins, GCP, Rust, LangGraph, AI 코딩 워크플로우를 다루면서 다시 찾아보게 되는 실무 메모를 남깁니다. 별도 추천 섹션 대신 아래 카드 목록이 최신순으로 이어집니다.

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AI
#codex #agents-sdk

CLI 하네스에서 Agents SDK까지: AI 코딩 워크플로우의 경계선 - 06. AI 코딩 도구에서 AI 운영 시스템으로

핵심 요약 이 시리즈의 마지막에서 내가 정리하게 된 결론은 단순하다. CLI는 여전히 매우 강한 작업자이고, 많은 개인 개발과 작은 팀 작업에서는 그 자체로 충분하다. 다만 같은 종류의 일을 반복 실행하고, cloud에 위임하고, GitHub와 연결하고, handoff와 trace와 검토 지점을 안정적으로 관리해야 하는 순간 질문이 달라진다...

AI
#codex #agents-sdk

CLI 하네스에서 Agents SDK까지: AI 코딩 워크플로우의 경계선 - 05. 언제는 CLI로 충분하고, 언제는 SDK가 중요해지는가

핵심 요약 CLI는 이미 충분히 강하다. 코드를 읽고, 수정하고, 실행하고, 작은 팀의 실전 작업을 밀어붙이는 데 부족하다고 보기 어렵다. Agents SDK가 중요해지는 시점은 실행력 부족이 아니라 운영 구조 부족이 드러날 때다. 같은 handoff를 반복해야 하고, 단계별 검증과 trace가 필요하고, 사람이 매번 coordinator를...

AI
#codex #agents-sdk

CLI 하네스에서 Agents SDK까지: AI 코딩 워크플로우의 경계선 - 04. 같은 작업, CLI vs SDK

핵심 요약 같은 leaderboard 기능 추가는 CLI만으로도 충분히 해낼 수 있다. 이 글의 비교 포인트는 기능 가능 여부가 아니라 오케스트레이션 책임의 위치다. CLI 경로에서는 사람이 분해·통합·검증을 붙들고, SDK 경로에서는 그 흐름을 역할·handoff·trace로 구조화한다. 핵심 차이는 실행기의 우열이 아니라 운영 방식이다....